关于 GEO 与 AI 可见度的实务文章
真实、克制、可引用。我们写的是能帮到中小企业的方法，而不是软文。
中小企业做 GEO，预算到底怎么定、钱该花在哪
GEO 不是越贵越好，也不是一笔投进去就万事大吉。本文从中小企业的真实约束出发，拆解 GEO 预算应该如何分配——诊断、内容、官网、复测各占多少，以及哪些钱不该急着花。
阅读全文 →杭州中小企业怎么做 AI 搜索优化：从本地问法说起
同样是做 GEO，杭州的中小企业有自己的本地语境——用户会带着“杭州”“萧山”“余杭”这类地名去问 AI。本文从本地问法出发，讲杭州企业做 AI 搜索可见度时该关注什么。
阅读全文 →GEO 和 SEO 到底有什么区别，中小企业要不要两个都做
GEO 不是 SEO 的升级版，也不是替代品。本文讲清楚两者在目标、对象和评判标准上的根本差异，以及中小企业在预算有限时该怎么取舍、能不能复用已有的 SEO 基础。
阅读全文 →AI 把我们公司说得不准、甚至偏负面，AI 口碑怎么修复
当豆包、DeepSeek 对你公司的描述过时、不准确甚至偏负面，单纯“删稿”往往没用。本文讲 AI 口碑问题的成因和可行的修复思路——核心是用一致、可信的事实，覆盖掉旧的、错的认知。
阅读全文 →DeepSeek 是怎么“推荐”一家公司的：从可观察现象看引用倾向
我们没法知道 DeepSeek 的内部算法，但可以从它的回答里观察规律。本文基于公开可见的现象，梳理 DeepSeek 在回答“某行业有哪些公司”时，倾向于引用什么样的内容。
阅读全文 →AI 搜不到我的公司怎么办？先搞清楚这 4 个原因
当用户在豆包、DeepSeek 里问到你的行业，AI 却完全没提到你——这通常不是运气问题。本文拆解 AI 搜不到企业的 4 类常见原因，以及对应的排查思路。
阅读全文 →在豆包里怎么让企业被提到：从可观察现象看推荐倾向
豆包是很多人日常会用的 AI 助手，企业自然希望在相关问题里被它提到。本文不假装知道豆包的内部算法，而是从公开可见的回答现象出发，总结它倾向于引用什么样的内容。
阅读全文 →通义千问的推荐与引用倾向：从可观察现象看怎么被提到
通义千问在回答行业类问题时会引用、提到一些企业。我们无法获知它的内部算法，但能从公开回答里观察规律。本文总结通义千问倾向于引用什么样的内容，以及对企业的务实启示。
阅读全文 →腾讯元宝里被推荐的内容有什么共性：从可观察现象看
腾讯元宝在回答行业问题时会提到一些企业，这些被提到的内容往往有共性。我们无法获知它的内部算法，但能从公开回答里归纳规律。本文总结这些共性，以及给企业的务实启示。
阅读全文 →什么是 AI 友好型官网，怎么改造：静态渲染、结构化数据、llms.txt
官网漂不漂亮，和 AI 读不读得懂，是两回事。本文从技术角度讲清楚“AI 友好型官网”的三块基础——静态渲染、结构化数据、llms.txt，以及中小企业怎么自查和改造。
阅读全文 →中小企业怎么挑 GEO 服务商，避开哪些坑
GEO 是个新领域，服务商水平参差不齐。本文从中小企业视角，讲怎么辨别一家 GEO 服务商靠不靠谱，重点拆解几类常见的坑——尤其要警惕“保证排名第一”这类承诺。
阅读全文 →AI 可见度诊断到底看哪些指标
“AI 可见度诊断”听起来抽象，其实是一组可观察、可记录的指标。本文拆解一次像样的 AI 可见度诊断应该看什么——提及与否、描述准确性、推荐位置、引用来源等，以及为什么要在多平台、多问法下测。
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